Sztuczna Inteligencja wykryje kłamstwa? Pentagon inwestuje 30 milionów.

Sztuczna Inteligencja wykryje kłamstwa? Pentagon inwestuje 30 milionów

Amerykańska rząd planuje przeznaczyć 30,3 miliona dolarów w ciągu najbliższych pięciu lat na rozwój zaawansowanego wykrywacza kłamstw. Informację tę potwierdza wniosek budżetowy Departamentu Obrony, który zapowiada rewolucję w metodach weryfikacji.

Czym jest program Polygraph+?

Program o roboczej nazwie Polygraph+ (lub Polygraph Next) skupi się na opracowaniu algorytmów opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Celem jest zwiększenie dokładności i efektywności tradycyjnych poligrafów. Dodatkowo, istotną częścią projektu jest rozwój techniki zwanej "standoff sensing".

Technologia "Standoff Sensing" – co to znaczy?

Technologia "standoff sensing" pozwala na zbieranie danych fizjologicznych od osoby, znajdującej się w pewnej odległości, bez konieczności bezpośredniego kontaktu. Mówimy więc o możliwości analizy emocji i reakcji na stres z dystansu. Jest to szczególnie istotne w sytuacjach, gdzie bezpośredni kontakt jest niemożliwy lub niebezpieczny.

Jak AI i uczenie maszynowe zmieniają wykrywanie kłamstw?

Tradycyjne poligrafy opierają się na pomiarze tętna, ciśnienia krwi, oddechu i przewodności skóry. Są jednak podatne na błędy i łatwo je obejść. Wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego ma na celu:

• Automatyczne przetwarzanie i analiza danych: Algorytmy AI mogą szybko przetwarzać duże ilości danych fizjologicznych, identyfikując subtelne wzorce, które umykają ludzkiej uwadze.
• Personalizacja modeli predykcyjnych: Uczenie maszynowe pozwala na tworzenie indywidualnych profili reakcji na stres, co zwiększa dokładność detekcji kłamstw dla konkretnych osób.
• Redukcja fałszywych alarmów: Algorytmy AI mogą być szkolone w celu odróżnienia prawdziwych wskaźników kłamstwa od naturalnych reakcji emocjonalnych.

Potencjalne zastosowania i etyczne dylematy

Rozwój tej technologii otwiera drzwi do szerokiego spektrum zastosowań, w tym:

• Bezpieczeństwo narodowe: Weryfikacja kandydatów na stanowiska wymagające uprawnień dostępu do tajnych informacji.
• Śledztwa kryminalne: Pomoc w ustalaniu prawdy w sprawach karnych.
• Kontrola imigracyjna: Weryfikacja intencji i historii osób ubiegających się o azyl.

Należy jednak pamiętać o poważnych implikacjach etycznych związanych z tak zaawansowaną technologią. Kwestie prywatności, ryzyko nadużyć i potencjalna manipulacja wynikami budzą uzasadnione obawy. Potrzebne jest wprowadzenie odpowiednich regulacji prawnych i kontroli, aby zapobiec nieuprawnionemu wykorzystaniu.

Porównanie inwestycji w badania nad AI i detekcją kłamstw

Projekt	Rok	Kwota (USD)	Cel
Polygraph+ / Polygraph Next	2024-2029	30,3 Miliony	Rozwój AI-powered wykrywacza kłamstw z wykorzystaniem standoff sensing
DARPA – program ACE	2018-2021	~10 Milionów	Ocena emocjonalna na podstawie analizy mowy i mimiki
Badania Uniwersytetu Kalifornijskiego	2020-2023	~5 Milionów	Rozwój algorytmów do detekcji kłamstw na podstawie analizy EEG

źródło inteligentnego przedruku: MIT Technology Review AI